[工學] 데이터베이스 정규화 정리(整理)
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작성일 20-11-26 18:24
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이것이 곧 관계스킴(relation scheme)의 설계가 된다
관계 스킴의 설계가 잘못되면 무엇보다도 데이터가 불필요하게 중복된다 이 데이터 중복은 데이터 관리상의 여러 가지 치명적인 문제를 야기시키고, 데이터의 중복은 릴레이션을 조작할 때 곤란한 현상을 발생시키는 대 이 곤란한 현상을 이상(anomaly)라고 하는데 특별히 릴레이션의 데이터 값을 변경하려 할 때 이 현상이 일어나게 된다
학번
과목번호
학년
100
C132
4
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A123
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B123
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데이터베이스 정규화 정리(arrangement)
데이터베이스 설계에서 중요한 사항은 무엇보다도 현실 세계를 가장 정확하게 표현할 수 있는 데이터의 논리적 구조를 결정하는 것이다.
- 학번이 100인 학생의 과목 ‘C132’의 등록을 취소한다고 할 때, 자연히 학번 100인 튜플에서 과목번호 C132를 삭제해야 되는데 과목번호는 킷값에 포함되어 있기 때문에 과목번호만 삭제하지 못하고 튜플 전체를 삭제해야 된다 그 결과 튜플이 삭제될 때 이 학생이 4학년이라는 정보까지도 함께 삭제될 것이다. 이것이 곧 관계스킴(relation scheme)의 설계가 된다
관계 스킴의 설계가 잘못되면 무엇보다도 데이터가 불필요하게 중복된다 이 데이터 중복은 데이터 관리상의 여러 가지 치명적인 문제를 야기시키고, 데이터의 중복은 릴레이션을 조작할 때 곤란한 현상을 발생시키는 대 이 곤란한 현상을 이상(anomaly)라고 하는데 특별히 릴레이션의 데이터 값을 변경하려 할 때 이 현상이 일어나게 된다
학번
과목번호
학년
100
C132
4
100
A123
4
200
B123
3
300
D123
2
300
A321
2
400
E123
4
500
Z134
1
○ 삭제 이상
한 튜플을 삭제함으로써 유지해야 될 정보까지도 삭제되는 연쇄 삭제(triggered deletion) 현상이 일어나게 되어 정보의 손실(loss of information)이 발생하게 되는데 이러한 현상을 삭제 이상(deletion anomaly)이라고 한다. 특히 관계 데이터베이스에서는 데이터값들을 테이블 형태로 표현하므로 현실 세계를 정확하게 표현하기 위해서 어떤 릴레이션들이 필요하고, 또 그 릴레이션들은 어떤 애트리뷰트들로 구성해야 하는가를 결정하는 문제가 중요하다.
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데이터베이스 정규화 정리(arrangement)
데이터베이스 설계에서 중요한 사항은 무엇보다도 현실 세계를 가장 정확하게 표현할 수 있는 데이터의 논리적 구조를 결정하는 것이다. 특히 관계 데이터베이스에서는 데이터값들을 테이블 형태로 표현하므로 현실 세계를 정확하게 표현하기 위해서 어떤 릴레이션들이 필요하고, 또 그 릴레이션들은 어떤 애트리뷰트들로 구성해야 하는가를 결정하는 문제가 중요하다. 왜냐하면 이 튜플은 학생의 학년 정보를 가지고 있는 유일한 튜플이기 때문일것이다
○ 삽입 이상
어떤 데이터를 삽입하려고 할 때 불필요하고 원하지 않는 데이터도 함께 삽입해야만 되고 그렇지 않으면 삽입이…(skip)
다.
